В первой части дайджеста рассказала вам про интересные примеры концепций в мире физической розницы. Идём дальше. Теперь речь про Digital Retail.
Digital-трансформацию, как я уже говорила, никто не сбрасывает со счетов. Цифровизация по-прежнему в игре, но теперь она органично вплетена в новую бизнес модель современного ретейла имя которой — «омни». Причем «цифровые решения» перестали восприниматься как откровение и пришли на службу бизнесу и людям, став привычными и понятными инструментами, призванными улучшить клиентский опыт, сделать покупки удобными в любом канале и обеспечить хороший уровень персонализации маркетинга даже в бюджетной рознице. Поехали!
Все ролики собраны в отдельный плей-лист на Youtube >>>
Картинки на специальной доске в Pinterest >>>
Часть вторая. Digital retail он же цифровая торговля
23. Amazon Social Shopping
Amazon в своем приложении добавил функции, которые позволяют взаимодействовать с клиентами прямо в социальных сетях.
Маркетплейс в 2023 году усилил рекомендательные технологии и добавил эмпирические функции, которые потенциально могут оценить эмоциональную окраску отзыва или комментария.
Ценность информационного обмена и социальной коммерции компания осознала после того как проанализировала банк данных пользовательских сценариев приложений Amazon Shopping и обнаружила, что люди делятся нужными предложениями маркетплейса с друзьями или семьей на других платформах и в социальных сетях. Поэтому они интегрировали amazon с двумя крупнейшими социальными сетями организации, которую нельзя упоминать в РФ и Snapchat. Также в приложении появилась функция Consult-a-Friend («Спроси друга»), которая поднимает ценность и качество отзывов на новый уровень и теперь друзья могут с помощью эмодзи «проголосовать» за товары, а также делится комментариями.
Вот тут в коротком 35” ролике про это рассказывают и показывают.
24. Coach AR, Нью-Йорк
Дополненная реальность (AR) всегда вызывает большой интерес у потребителей, но кроме зрелищных рекламных роликов, технология позволяет совершенно по-новому представлять товары-новинки.
Бренд Coach разместил умные зеркала с технологией AR в витринах своих бутиков чтобы клиенты заинтересовались и «примерили» продукцию марки еще до того как ступят в магазин. Это весной с помощью AR-витрин рекламировали сумку Tabby.
YouTube shorts с демонстрацией AR зеркала Coach
25. in:Five, Manchester
В Манчестере (Великобритания) открыли автоматизированный пункт доставки товаров без сотрудников. Называется smart click-n-collect.
Клиент заказывает товары в приложении in:Five, а затем идёт в физический магазин, чтобы забрать покупку из специального шкафчика-отсека. Чтобы приобрести продукцию на которую действуют возрастные ограничения в пункты выдачи используется ПО с распознаванием лиц. Метод не понравится тем, кто считает, что современный человек отдает системам и базам данных слишком много информации о себе, но других вариантов «как купить алкоголь и табак» пока нет.
Подробности на сайте, который очень хорошо сделан!
26. Walmart Text to Shop
Walmart запустил услугу Text to Shop, чтобы занятые покупатели, в основном, работающие родители могли через приложение отправить текстовое сообщение о том какие товары им нужны. Сервис запустили потому что более половины клиентов покупают один и тот же набор товаров. Можно просто написать «молоко как мы обычно покупаем» или «продукты, чтобы испечь шарлотку по маминому рецепту». Система «смотрит» на предыдущие покупки и собирает заказ, который потом клиент может проверить перед оплатой. То есть ему не обязательно заходить и самому «собирать корзину» –– эта задача поручена ИИ.
В ролике на YouTube показано как оно всё работает
27. REWE Pick & Go, Мюнхен
Снова про автономные торговые станции. В Германии сеть REWE запустила формат Pick & Go. Это супермаркет без персонала, но фишка в том, что здесь нет классической методики распознавания лиц (на входе или при оплате) потому что применять ее в Германии сложно из-за особенностей законодательства по защите персональных данных. Вместо этого магазин нашпигован датчиками и камерами, которые регистрируют любые перемещения людей и продуктов в торговом зале и система подключена к цифровому двойнику торговой точки.
Подробности – в педантичном и довольно длинном видео-ролике, снятом командой Rewe.
28. Walmart Shoppable RomCom
Walmart решил зайти в тему социальной коммерции и product-placement’а. Компания недавно выпустила предновогодний сериал в котором абсолютно все объекты (от одежды и украшений до утвари и предметов декора), которые появляются в кадре, можно купить «в реале». Премьера состоялась в декабре 2023 года и в нем 23 серии продолжительностью до 3 минут. По жанру – романтическая комедия.
Называется кино «Добавить в сердечко» (Add to Heart) и крутят его на TikTok, Roku и YouTube. Во время просмотра зрители могут купить все 230 товаров, которые появляются в кадре, в магазинах сети Walmart.
Walmart подписался на проект после того, как ознакомился с результатами исследований, которые выяснили, что 56% американских потребителей в 2023 году совершали покупки под влиянием социальных сетей или прямо в них.
29. The Fragrance Shop, Лондон
Персонализация товаров «на глазах у клиента» и создание индивидуальных продуктов, как выяснилось, отлично работает в секторе beuaty. Британская сеть The Fragrance Shop совместно со стартапом Algorithmic Perfumery разработали станцию подбора ароматов на основе ИИ (и волшебства – СЩ).
Клиенты, которые хотят получить индивидуальный парфюм (стоимостью примерно 50-60 фунтов) отвечают на вопросы о себе, а затем мини-фабрика ароматов создает три парфюма на выбор. После клиент, если ему что-то понравилось, может заказать аромат во флаконах по 5, 30 и 50 мл.
В ролике директор Algorithmic Perfumery Фредерик Дуеринк очень подробно рассказывает про технологию.
30. Mastercard Shopping Muse
Mastercard запустили новый инструмент для покупок на основе ИИ, который называется «Муза шоппинга». Решение дает персональные рекомендации, что и где купить. Оно умеет распознавать речь и даже знает трендовые термины типа «барбикор» или beach formal. То есть его можно просто спросить: «Что мне надеть на летнюю свадьбу в лесу в холодный день». Инструмент создан на базе Dynamic Yield – стартапа в сфере персонализации, которую Mastercard купили весной 2022 года. Mastercard считает, что «муза шоппинга» это современный аналог «стилиста или друга с хорошим вкусом с которым вы обычно с удовольствием ходите по магазинам».
Shopping Muse работает так: анализирует контекст покупок пользователя (по карте платёжной системы Mastercard конечно же), задает прямые вопросы для уточнения пожеланий и учитывает само содержание разговора. Алгоритмы используют данные из каталога товаров ретейлера, а также данные о поведении покупателей на том или ином сайте, например, клики на любимые товарные группы или список товаров, которые пользователь собирался, но так и не решил купить. В общем, если вы когда-то, еще в эпоху Mastercard, раздумывали над покупкой пингвинчика на ozon и затянули его в корзину, то демон интернет-покупок, который помнит всё, на самом деле существует. Знакомьтесь.
Поиграть в «шопинг музу» пока нельзя – на сайте Dynamic Yield (он в первой ссылке описания кейса) открыта предварительная регистрация для «профессионалов, которые хотят улучшить клиентский опыт в компании» и размещено занудное демо видео на 25′.
31. Google AI примерочная
Важной темой является внедрение технологий виртуальной примерки в интернет-торговлю. Покупатели в онлайне чувствуют себя не слишком уверенно, особенно когда дело касается покупки одежды. Fashion ретейлеры всё еще показывают одежду на людях модельной внешности и указания «какой это размер» не достаточно. Люди не могут воочию представить как на них будет смотреться купленная вещь и потому в индустрии объем возвратов увеличивается с каждым годом.
В Google сделали «виртуальную примерочную» на основе GenAI. Решение учитывает не только физиологические параметры фигуры человека, возрастные особенности строения тела, но и знает как будет выглядеть вещь из конкретной ткани с учетом кроя на покупателе. Из одного статичного изображения и технического рисунка система может сгенерировать предмет одежды для 80 разных типов людей. Технологию, говорят, уже активно тестируют H&M и Anthropologie и это только «первые ласточки».
В блоге Google об этом можно узнать подробнее.
32. Netflix/Nike Training Club
Ещё одна популярная тема, которая не сходит с повестки ретейлеров – это коллаборации. Такие проекты помогают брендам не только обменяться аудиторией, но и отражают меняющийся характер розницы, которая стремиться «продавать» людям не только вещи, а «образ жизни», основанный на схожих ценностях участников таких партнерств.
В 2023 году состоялся успешный запуск совместного проекта Netflix и Nike. Nike обеспечили платформу качественным контентом: записали для Netflix 90 экспресс-сессий по йоге, силовому тренингу, HIT. Понятно, что пользователи смотрят Netfliх, плотно зафиксировав пятую точку на диване, но, как оказалось, им вполне по силам и по душе размяться в перерывах. У коротких 10-минутные тренировок от Nike хороший рейтинг просмотров. Данных о том сколько людей во время их просмотра «встали с дивана», к сожалению, пока нет. Но в качестве альтернативы обычной рекламной паузе (чтобы добежать до холодильника) решение – супер и Nike «правильно зашли»!
Заглавная иллюстрация к посту сделана с помощью Magic Studio GenAI
Дополнительная галерея картинок размещена на специальной доске в Pinterest. Разделы с 23 по 32. Просто листайте вниз
Продолжение следует
Часть 4 «Зеленая» розница
